Kraujo serumo sudedamųjų dalių tyrimai Džordžijos technologijų instituto mokslininkams padėjo atrasti biologinius žymenis, kurie įgalina tiksliai diagnozuoti ankstyvų stadijų kiaušidžių vėžį, – skelbia eurekalert.org.
Derinant efektyvios skysčių chromatografijos technologijas su masių spektrometrija bei išmaniaisiais algoritmais, mokslininkai atpažino 16 metabolitų sudedamųjų dalių, kurios atskyrė 46 moteris, sergančias ankstyvosios stadijos kiaušidžių vėžiu, nuo 49 sveikų moterų.
Anot Džordžijos technologijų universiteto biologijos profesoriaus J. McDonaldo, šis mokslinis darbas leidžia teigti, kad analitinių chemijos ir išmaniųjų algoritmų derinimas padeda tiksliau diagnozuoti ankstyvų stadijų onkologinę ligą. Profesorius įsitikinęs, kad šis perspektyvus metodas bus patvirtintas pasitelkus ir platesnį pavyzdžių spektrą.
Iki šiol kiaušidžių vėžio gydymą stipriai komplikavo vėlyva ligos diagnozė. Dažniausiai liga jau būdavo metastazavusi į kitus organus. Mokslininkai ir toliau ieško būdų, padedančių diagnozuoti ankstyvąsias 1 ir 2 ligos stadijas – kol vėžys lokalizuojasi tik kiaušidėse.
Džordžijos technologijų instituto mokslininkai, bendradarbiaudami su trimis onkologijos centrais JAV ir Kanadoje, surinko kraujo mėginius iš moterų, kurios sirgo 1 ir 2 stadijos kiaušidžių vėžiu. Jie atskyrė serumą, kuriame liko baltymai ir metabolitai – molekulės, dalyvaujančios tarpinėje medžiagų apykaitoje.
Gauto serumo pavyzdžiai buvo analizuojami pasitelkus efektyvios skysčių chromatografijos prietaisus, kurių dėka mėginiai yra išskaidomi į atskirus komponentus. Sunkesnių molekulių atskyrimas nuo lengvesnių molekulių įgalina įžvelgti specifinius kiekvienos molekulės bruožus. Mokslininkai gilinosi tik į specifinius metabolitus.
Pasak mokslininkų, keletą dešimtmečių kiaušidžių vėžio diagnostikai naudota baltymų analizė nedavė norimų rezultatų. Todėl buvo nuspręsta pažvelgti į kitą molekulių pusę, kuri suteiktų daugiau diagnostinės informacijos. Iki šiol ta sritis nebuvo tyrinėta.
Cheminės analizės būdu buvo atrinkta tūkstantis galimų komponentų, paskui šis skaičius sumažintas iki 255, atmetant pasikartojančias ar nesusijusias molekules.
Išmaniųjų algoritmų dėka buvo patikrinti ir įvertinti atrinktieji 255 komponentai. Molekulės, kurios neturėjo atpažinimo tikslumo, buvo atmestos. Galiausiai algoritmas atrinko 16 molekulių, kurios buvo būdingos 90 procentų tirtų onkologinių ligonių.
Išskirtos molekulės bus tyrinėjamos giliau masių spektrometrijos metodu.
Informacija iš:
Image: FreeDigitalPhotos.net
Gydymas
Skaityti daugiau
